微软研制了一个名为“亚当”（Project Adam）的最新的人工智能项目，并号称其识别狗和汽车等物体的速度达到现有系统的50倍。

　　该项目模拟了人类的大脑，采用了庞大的非结构化神经网络，必须经过海量数据的训练，才能实现预期效果。

　　“亚当”最初只是“白纸一张”，但在获得一些基本规则和数百万张照片后，便能更好地识别物体。

　　在观看了数千张狗的照片后，它或许就能学会如何区别狗和猫；再看几千张照片，它甚至能够区分狗的品种；经过更多的训练，它还能通过更多角度实现这种识别能力。

　　这并非全新理念，但微软“亚当”的识别速度和识别效果远好于其他类似的系统。亚当最终可能还能分析食物、人脸、风景等更多物体。

小知识评级：★★★★★☆☆☆☆ 发表者：{dajiahao8}dajiahao8 10-29 [ 0]